• 2021年數據科學與大數據技術專業指導性培養計劃
    發布時間💋： 2022-02-23 瀏覽次數： 1335

    數據科學與大數據技術專業指導性培養計劃

    製定人: 俞雷  

    審核人: 吳飛  

    一🧋、指導思想

    本專業以習近平總書記關於教育的重要論述和全國教育大會精神為指導🙆🏽‍♀️，深入貫徹教育部《高等學校課程思政建設指導綱要》要求，落實立德樹人的根本任務。為適應我國社會、經濟和科學技術發展對高等工程應用型人才培養的需求🧖‍♂️，實踐學校國內一流的高水平現代化工程應用型特色大學的辦學理念，按照德才兼備、德育為先、能力為重🦻🏻、全面發展的要求，依托產學研聯盟合作辦學模式和產學合作教育人才培養模式，瞄準國際工程技術前沿，構築與行業“協同辦學、協同育人、協同創新𓀛、協同就業的“四協同”模式 ，構建“德🔅、智、體、美、勞”全面培養的教育體系，培育具有分析和解決數據科學領域問題的能力🙅🏽‍♀️，具有國際視野、創新意識和奉獻精神的高等工程應用型人才🧩。

    二💆🏽‍♀️、培養目標

    本專業以現代信息技術產業發展需求為導向🚭，註重與計算機🚨、自動化控製、電子信息等相關專業的交叉融合🚴‍♂️，秉承復合型人才培養理念🟧，培養德🌌、智、體、美、勞和諧發展，具備健全人格和健康心理，能夠在大數據專業實習中發揚崇尚勞動、無私奉獻的精神，具有數學與自然科學基礎知識，系統掌握數據科學與大數據技術的基礎理論、基本技術💃🏼👩🏿‍🦰，具有較高的文化素養和職業素質，知識🏊🏼‍♀️、能力和素質協調發展的🤷‍♂️，能夠勝任大數據科研🥠、開發與分析等工作的具有國際視野🎤、系統思維、工程實踐、創新意識、團隊合作能力和奉獻精神的高等工程應用型人才👃🏽。

    畢業五年左右達到：

    (1) 具有運行、維護🐋、管理復雜大數據系統的能力☎️🏙，並能夠綜合考慮經濟、環境🧇、法律🌡、安全🤵🏻‍♂️、健康、倫理等方面的影響因素🏜。

    (2) 具有紮實的專業理論與實踐能力，並有良好的人文素養、社會責任感和工程職業道德👨🏼‍🦲，能夠從事數據采集與分析工作🧖。

    (3) 具有較強創新能力👩‍👦‍👦，能夠從事數據采集與分析系統的開發工作。

    (4) 具有團隊合作🦩、溝通和項目管理能力，能夠組織和協調團隊成員進行系統設計和開發。

    (5) 具有國際化視野和跨文化交流與合作能力⚽️，能夠在不同職能團隊中發揮特定的作用🏧。

    三🕴🏻📫、專業方向與特色

    本專業圍繞著“緊密結合專業人才培養目標，緊密結合地方社會需求🤷‍♀️，緊密結合計算機新技術發展”的理念,采取開放辦學模式☂️🧑🏿‍⚕️，實現高校、企業和社會教育資源的優勢互補，堅持“理論學習＋工程實踐＋新技術應用”的高等工程應用型人才培養模式，註重與控製科學與工程等其它學科的交叉與融合🏌️，註重實踐和創新能力的培養🎮，聚焦大數據系統運維⇢、數據分析及其產品開發等緊缺人才的培養🤷🏼‍♂️。

    四🎦、畢業要求

    基於國家“大數據”發展戰略及上海市“大數據”產業發展的要求🧑🏻‍🦲，黨的五中全會的“十三五”規劃也將大數據戰略作為十四大戰略之一，規劃建議提出🤹🏼：“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享🙆🏻。”將學生的“實施國家大數據戰略、愛國主義精神和人文情懷”融入畢業要求🧑🏿‍🔬📐。本專業學生主要學習數據科學與大數據技術方面的基本理論和基本知識👨🏼‍🦰，接受大數據平臺運維、數據采集♑️、分析🧜🏻‍♂️⛄️、可視化技術的基本訓練，培養大數據系統的運維👨🏼‍🌾、應用與開發的基本能力🚴🏽‍♀️。

    畢業生應滿足以下幾方面要求：

    （1）工程知識🌃：能夠將數學、自然科學、工程基礎和專業知識用於解決復雜工程問題。

    （2）問題分析：能夠應用數學、自然科學和工程科學的基本原理，識別🥦、表達、並通過文獻研究分析復雜工程問題🏌🏼，以獲得有效結論。

    （3）設計/開發解決方案：能夠針對數據科學復雜工程問題設計解決方案，設計數據分析流程🧝🏼‍♂️，並能夠在設計環節中體現創新意識，考慮社會、健康🕖、安全🐧、法律、文化以及環境等因素。

    （4）研究🍙：能夠基於科學原理並采用科學方法對數據分析等工程問題進行研究🧝🉐，包括設計數據挖掘流程🧗🏿、分析與解釋數據和現象✊🏻、並通過信息綜合得到合理有效的結論。

    （5）使用現代工具🐃🌇：能夠針對大數據系統復雜工程問題，開發、選擇與使用恰當的系統架構🍄‍🟫、開發語言🏧、資源和現代信息技術工具🛼，包括對復雜工程問題數據流的預測與模擬。

    （6）工程與社會💁🏽‍♂️：能夠基於工程相關背景知識進行合理分析🧑🏿‍⚕️，能夠在大數據專業實習中發揚崇尚勞動、無私奉獻的精神，評價專業工程實踐和復雜工程問題解決方案對社會、健康、安全、法律以及文化的影響🗄，並理解應承擔的責任。

    （7）環境和可持續發展：能夠理解和評價針對復雜工程問題的專業工程實踐對環境、社會可持續發展的影響。

    （8）職業規範🪓：具有人文社會科學素養👨‍🏭、社會責任感🫲🏻，能夠在工程實踐中理解並遵守工程職業道德和規範🧝🏼‍♂️👲🏿，履行責任。

    （9）個人和團隊：能夠在多學科背景下的團隊中承擔個體🤹🏻‍♂️、團隊成員以及負責人的角色🩰。

    （10）溝通：能夠就復雜工程問題與業界同行及社會公眾進行有效溝通和交流🙇‍♂️，包括撰寫報告和設計文稿🙇🏼、陳述發言👨🏿‍🦲、清晰表達或回應指令。並具備一定的國際視野，能夠在跨文化背景下進行溝通和交流。

    （11）項目管理：理解並掌握工程管理原理與經濟決策方法🌞，並能在多學科環境中應用。

    （12）終身學習：具有自主學習和終身學習的意識，有不斷學習和適應發展的能力。

    五、主幹學科和核心課程及課程體系

    主幹學科：數據科學與大數據技術

    課程體系：

    專業核心課程：數據科學與分析🧑‍⚖️、應用統計學👱🏻、操作系統🏄‍♀️、數據庫原理、數據挖掘與分析、移動應用開發、計算機視覺、計算機網絡與安全🧝🏿‍♂️。

    專業特色課程：數據采集與可視化技術🥳、大數據基礎平臺、雲計算與虛擬化技術🤴🏿、面向對象程序設計、算法與數據結構、軟件工程、機器學習和商業智能。

    特色選修課程： JAVA程序設計、人工智能基礎👨‍👩‍👦。

    表   數學科學與大數據技術專業課程體系與畢業要求支撐矩陣表（2021級）

     畢業要求

    課程名稱

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    11

    12

    大學英語綜合（二）～（四）

     

     L

     

     

     

     

     

     

    L 

     M

     

     

    大學英語聽力（二）～（四）

     

     L

     

     

     

     

     

     

    L 

     M

     

     

    大學英語口語（二）～（四）

     

     L

     

     

     

     

     

     

    L 

     M

     

     

    大學英語拓展

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    M

     

    L

    中國近現代史綱要

     

     

     

     

     

     

     

    M

     

     

     

    L

    思想道德修養與法律基礎

     

     

    H

     

     

    M

     

     

     

     

     

     

    形勢與政策1～8

     

     

    L 

     

     

    M

     H

     

     

     

     

    M

    勞動教育1～4

     

     

     

     

     

     

    L

    H

    H

    H

     

     

    體育（一）～（四）

     

     

     

     

     

     

     

     

    H

    M

     

     

    體質健康

     

     

     

     

     

    H

    L

    H

     

     

     

     

    軍事理論

     

     

     

     

     

    L

     

    M

     

     

     

     

    馬克思主義基本原理

     

     

     

     

     

     

     

    H

     

     

    L

     

    毛澤東思想和中國特色社會主義

    理論體系概論（一）（二）

     

     

     

     

     

     

    M

    H

     

     

     

    H

    習近平新時代中國特色社會主義思想

     

     

     

     

     

     

     

    H

     

     

     

    H

    大學生就業指導

     

     

     

     

     

     

    M

    H

    L

     

     

     

    大學生創業基礎教育

     

     

     

     

     

    M

     

    L

     

     

     

     

    一元微積分A（上）（下）

    H

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    多元微積分A（上）（下）

    H

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    力學

    M

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    電磁學

    M

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    基礎物理實驗

    L

    L

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    L

    綜合物理實驗

    L

    L

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    L

    波動和光學

    M

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    熱學和近代物理

    M

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    線性代數

    M

    L

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    概率論與數理統計

    M

    M

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    M

    離散數學

    M

    H

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    M

    電路

    L

    L

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    電路實驗

    L

    M

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    數字邏輯

    M

    M

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    工程導論

     

     

     

     

     

    H

     

    M

     

     

     

     

    數據科學與分析*

     

    M

     

     

    M

     

    M

     

     

     

     

     

    人工智能基礎

     

     

     

     

    H

     

    H

     

     

    M

     

     

    JAVA程序設計

     

     

     

     

    H

     

    H

     

     

    M

     

     

    數據挖掘與分析*

    M

     

    M

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    大數據基礎平臺

    M

    M

     

    L

     

     

    M

     

     

     

     

     

    雲計算與虛擬化技術

     

     

    M

     

     

     

     

     

     

     

    M

     

    操作系統*

    H

    M

     

    M

    M

     

     

     

     

     

     

    M

    應用統計學*

    L

    M

    L

     

    M

     

     

     

     

    M

     

     

    數據庫原理*

    M

     

    M

    M

    H

     

     

     

     

     

     

    L

    計算機網絡與安全*

     

     

    M

    M

     

    H

     

    M

     

     

     

    M

    軟件工程

     

     

    M

     

     

    H

     

     

     

     

    H

     

    算法與數據結構

    H

    M

    M

    H

     

     

     

     

     

     

     

     

    機器學習

    M

     

     

     

    M

     

     

     

     

    H

     

     

    程序設計語言

     

     

    M

    H

    H

     

     

     

     

     

     

     

    移動應用開發*

     

     

    H

    M

    M

     

     

     

     

     

     

     

    計算機視覺*

    M

     

     

     

    M

     

     

     

    H

     

     

     

    數據采集與可視化技術

     

     

    H

     

     

     

     

    M

     

     

     

     

    商業智能

     

     

    L

    M

    H

     

     

     

     

     

    M

     

    嵌入式系統導論

     

    L

     

    L

    M

     

     

     

     

    M

    M

     

    軍訓

     

     

     

     

     

     

     

     

    M

     

     

     

    合作教育（一）

     

     

     

     

     

    M

     

    M

    L

     

    M

    M

    電工實習

    L

     

    L

     

     

     

     

     

    M

     

     

     

    製造技術基礎實習C

     

     

     

     

     

     

     

     

    M

     

     

     

    認識實習

     

     

     

     

     

     

     

    L

    H

     

     

     

    大數據專業實習

     

     

     

     

     

     

     

    H

    M

    M

     

     

    面向對象課程設計

    H

     

    M

    M

     

     

     

     

     

    M

     

     

    專業綜合設計

    M

    H

     

     

    M

     

     

     

    H

     

     

     

    計算機軟件綜合實驗

    L

     

    M

    H

     

     

     

     

    M

    M

     

     

    大數據架構綜合實驗

     

     

    M

    M

     

     

     

     

    M

    L

     

     

    數據挖掘與分析綜合實驗

    M

     

     

     

     

     

     

     

    H

     

    M

     

    算法與數據結構課程設計

    H

     

    M

    M

     

     

     

     

     

    M

     

     

    畢業設計（論文）

     

    M

    H

    M

    M

     

    M

     

     

    H

    M

    M

    藝術審美類公選課

     

     

     

     

     

     

     

    H

     

     

     

    M

    四史類課程

     

     

     

     

     

    L

     

    H

     

     

     

    H

    創新創業類課程

     

     

     

     

     

     

     

    M

    M

     

    H

     

    素質拓展類課程

     

     

     

     

     

     

     

     

    M

    L

     

     

    註：1.H-高度相關，M-中等相關🫢🙀，L-弱相關🤴；2.課程名稱後加“*”者為該專業核心課程🏄🏽‍♀️。

    六、實踐教學

    ㈠　實驗

    本專業註重對學生的實驗技能的訓練，培養計劃中安排的獨立實驗教學環節有：

    （1）獨立實驗課🤦🏻‍♂️🧘🏽：

    電路實驗：第二學期，共20學時

    （2）綜合實驗🚵‍♂️：

    大數據架構綜合實驗🐫🤾🏿‍♂️：第五學期，2周

    計算機軟件綜合實驗🛄：第六學期🕖，2周

    數據挖掘與分析綜合實驗👩🏿：第六學期，2周

    ㈡　實習

    教學實習和生產實習是本專業學生理論聯系實際🔷、接觸社會、了解生產實際的一個重要途徑，是培養學生樹立實踐觀念和勞動觀點的重要教學環節👯‍♂️。

    （1）製造技術基礎實習：第二學期，2周

    （2）電工實習：第三學期，2周

    （3）認識實習：第四學期，1周

    （4）大數據專業實習👨‍👩‍👧：第六學期，2周；（含勞動教育）

    註👶🏻：“大數據專業實習”課程可以沖抵1學分的勞動教育與實踐類課程🌏。

     

    （三）合作教育

    （1）合作教育（一）👈🏻：第二學期，6周

    （四）　課程設計

    本專業課程設計是利用所學的專業理論知識分析問題🥙，創造性地設計小的應用系統的能力🚣🏼。具體安排如下：

    （1）面向對象課程設計👨‍💼：第二學期，2.5周

    （2）算法與數據結構課程設計🧘🏽‍♀️：第四學期，1.5周

    （3）專業綜合設計：第七學期🤾🏻‍♂️，2周

    （五）畢業設計(論文)

    畢業設計是在完成本專業所學理論教學課程後進行的主要實踐教學環節🦀，訓練學生在收集資料🧑🏿‍🔬、對課題調查研究的基礎上分析與解決工程問題的實際能力🏋️‍♂️、動手能力。其內容是結合科研和生產實際需要，完成數據科學與大數據技術及相近專業的工程課題🧑🏼‍💻、研究課題或實驗課題並撰寫畢業論文，安排在第八學期進行🦸，共16周⚒。

    （六） 軍訓👷🏼‍♀️：第一學期🏓🫳🏿，2周🧜。

    七、第二課堂

    第二課堂共4學分，由“創新創業類”和“素質拓展類”兩大模塊組成✩✍️。“創新創業類”和“素質拓展類”各2學分🏃🏻‍♀️。第二課堂學分具體認定辦法詳見《恒达娱乐第二課堂學分實施辦法》🫅🏼。

    八、學製及畢業規定

    ㈠　本專業基本學製4年，學生可在3至6年內完成學業🕵🏼‍♀️。

    ㈡　學生在規定的學習年限內修滿培養計劃規定的各教學模塊的學分，總學分達到171學分🤶🏻。其中各類必修課程達到134學分，選修課程達到37學分（含第二課堂達到4學分），方能畢業。

    九✏️、學位

    符合《恒达娱乐學士學位授予工作細則》規定的畢業生授予工學學士學位🌵。

    十🐦‍⬛、課程設置及學分要求(總共171學分)


               （一）通識教育課程

       學生應在電子電氣類2021通識教育課程中修滿63.5學分。

    (應修63.5學分)

    通識教育課程

    課程組

    課程代碼

    課程名稱

    學分

    總學時

    講課
    課時

    實驗
    課時

    上
    機
    課
    時

    考核
    方式

    建議修讀
    學期

    學分要求

    思政🤵🏽‍♀️🧜🏻、就業創業類

    229105

    中國近現代史綱要

    3

    48

    32

    (16)



    1

    18

    229301

    思想道德修養與法律基礎

    3

    48

    32

    (16)


    *

    1

    229401

    形勢與政策1

    0.25

    8

    7

    (1)



    1上1下

    229411

    勞動教育1

    (0.25)

    (4)

    2

    2



    1下

    310108

    大學生創業基礎教育

    (0.5)

    (8)

    8




    1

    310109

    軍事理論

    (0.5)

    (8)

    8




    1

    229107

    習近平新時代中國特色社會主義思想概論

    2

    32

    16

    16


    *

    2

    229202

    馬克思主義基本原理

    3

    48

    40

    8


    *

    2

    229402

    形勢與政策2

    0.25

    8

    7

    (1)



    2上

    229412

    勞動教育2

    (0.25)

    (4)

    2

    2



    2下

    229404

    形勢與政策3

    0.25

    8

    7

    (1)



    3上

    229413

    勞動教育3

    (0.25)

    (4)

    2

    2



    3下

    229405

    形勢與政策4

    0.25

    8

    7

    (1)



    4上

    229414

    勞動教育4

    (0.25)

    (4)

    2

    2



    4下

    229102

    毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(一)

    3

    48

    32

    (16)



    5

    229406

    形勢與政策5

    0.25

    8

    7

    (1)



    5上

    229106

    毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(二)

    2

    32

    32



    *

    6

    229407

    形勢與政策6

    0.25

    8

    7

    (1)



    6上

    229408

    形勢與政策7

    0.25

    8

    7

    (1)



    7上

    310102

    大學生就業指導

    (1)

    (16)

    16




    7

    229409

    形勢與政策8

    0.25

    8

    7

    (1)



    8上

    小計

    18


    數學類

    219151

    一元微積分A（上）

    3

    48

    48



    *

    1上

    12

    219152

    一元微積分A（下）

    3

    48

    48



    *

    1下

    219155

    多元微積分A(上)

    3

    48

    48



    *

    2上

    219156

    多元微積分A（下）

    3

    48

    48



    *

    2下

    小計

    12


    物理類

    219251

    力學

    2

    32

    32



    *

    2上

    9.5

    219252

    電磁學

    2

    32

    32



    *

    2下

    219751

    基礎物理實驗

    0.75

    14

    4

    10



    2上

    219752

    綜合物理實驗

    0.75

    14


    14



    2下

    219253

    波動和光學

    2

    32

    32



    *

    3上

    219254

    熱學和近代物理

    2

    32

    32



    *

    3下

    小計

    9.5


    體育類

    230100

    體育（一）

    1

    32

    32




    1

    4

    230300

    體質健康

    (1)

    (32)

    32




    1上1下,3上3下,5上5下,7上7下

    230200

    體育（二）

    1

    32

    32




    2

    231300

    體育（三）

    1

    32

    32




    3

    231400

    體育（四）

    1

    32

    32




    4

    小計

    4


    專業導論類

    100842

    軌道交通專業導論

    (1)

    (16)

    16




    1上

    0

    212101

    光電信息科學與工程專業導論

    (1)

    (16)

    16




    1上

    021790

    工程導論

    (2)

    (32)

    24

    8



    2上

    052209

    微電子封裝導論

    (1)

    (16)

    16




    2下

    小計

    0


    英語類

    基礎階段

    219402

    大學英語綜合(二)

    2

    32

    32



    *

    1

    12

    219406

    大學英語聽力(二)

    1

    16

    16



    *

    1

    219410

    大學英語口語(二)

    1

    16

    16




    1

    219403

    大學英語綜合(三)

    2

    32

    32



    *

    2

    219407

    大學英語聽力(三)

    1

    16

    16



    *

    2

    219411

    大學英語口語(三)

    1

    16

    16




    2

    219404

    大學英語綜合(四)

    2

    32

    32



    *

    3

    219408

    大學英語聽力(四)

    1

    16

    16



    *

    3

    219412

    大學英語口語(四)

    1

    16

    16




    3

    小計

    12


    拓展階段

    180301

    美國社會與文化

    2

    32

    32



    *

    4

    2

    180302

    中國文化概覽

    2

    32

    32



    *

    4

    180303

    高級英語精讀

    2

    32

    32



    *

    4

    180304

    商務口譯

    2

    32

    32




    4

    180305

    新聞英語聽力

    2

    32

    30




    4

    180306

    英漢互譯

    2

    32

    32




    4

    180307

    中華文化賞析

    2

    32

    32




    4

    180308

    新聞英語視聽說

    2

    32

    32




    4

    219556

    高級英語演講

    2

    32

    32




    4

    219558

    科技英語閱讀

    2

    32

    32




    4

    219559

    科技英語翻譯

    2

    32

    32




    4

    219560

    英語報刊選讀

    2

    32

    32




    4

    219561

    英美文學選讀

    2

    32

    32




    4

    219562

    跨文化交際學

    2

    32

    32




    4

    219563

    商務英語

    2

    32

    32




    4

    219564

    外貿函電

    2

    32

    32




    4

    219566

    英美概況

    2

    32

    32




    4

    219567

    英語詞匯拓展

    2

    32

    32




    4

    219568

    高級英語閱讀

    2

    32

    32




    4

    219569

    高級英語視聽

    2

    32

    32




    4

    219571

    英語寫作

    2

    32

    32




    4

    219574

    商務英語視聽說

    2

    32

    32




    4

    小計

    44


    通識選修課1

    自然科學類

    999999

    公共選修課

    6

    32

    32




    1

    3

    小計

    0


    經濟管理類









     

    小計

    0


    人文哲社類









     

    小計

    0


    藝術審美類









     

    3

    小計

    2


    “四史”專項課程









     

    小計

    1



               （二）學科基礎平臺課程

       學生應在電子信息類（大類招生）學科基礎平臺課中修滿31學分。
              必選課程🐏：嵌入式系統導論、計算機圖形學、數據科學與分析💿、計算機導論𓀆、離散數學🤦🏿‍♀️、數字邏輯👨‍👨‍👧🤫、概率論與數理統計🚈、算法與數據結構   

    (應修31學分)

    學科基礎平臺課

    課程組

    課程代碼

    課程名稱

    學分

    總學時

    講課
    課時

    實驗
    課時

    上
    機
    課
    時

    考核
    方式

    建議修讀
    學期

    學分要求

    1必修課程

    020152

    面向對象程序設計

    3

    48

    34

    14



    1

    10

    020421

    電路(一)

    2

    32

    32



    *

    1下

    020422

    電路(二)

    2

    32

    32



    *

    2上

    020423

    電路實驗

    1

    20


    20



    2

    219161

    線性代數

    2

    32

    32




    2下

    小計

    10


    2專業選修課程

    020424

    模擬電子技術

    3

    48

    48



    *

    3

    13

    020611

    模擬電子技術實驗

    1

    20


    20



    3

    021108

    數字邏輯

    3

    48

    44

    4


    *

    3

    219108

    復變函數與積分變換

    3

    48

    48




    3

    219163

    概率論與數理統計

    3

    48

    48




    3

    020115

    算法與數據結構

    4

    64

    48

    16


    *

    4

    020426

    數字電子技術

    2

    32

    32




    4

    020621

    數字電子技術實驗

    1

    20


    20



    4

    021109

    離散數學

    3

    48

    48




    4

    小計

    23


    3專業選修課程

    021163

    計算機導論

    2

    32

    16

    16



    3

    8

    021224

    數據科學與分析

    2

    32

    20

    12



    3

    020286

    自動控製理論

    4

    64

    60

    4


    *

    4

    021113

    計算機圖形學

    2

    32

    22

    10



    4下

    021174

    嵌入式系統導論

    2

    32

    24

    8


    *

    4

    021380

    電磁場與電磁波

    2

    32

    32



    *

    4

    021399

    信號與系統

    2

    32

    32



    *

    4

    021720

    計算機網絡與安全

    4

    64

    50

    14


    *

    4

    小計

    20




        


               （三）專業課程 (應修37學分)

    課程組

    課程代碼

    課程名稱

    學分

    總學時

    講課
    課時

    實驗
    課時

    上
    機
    課
    時

    考核
    方式

    建議修讀
    學期

    學分要求

    專業課程

    021187

    操作系統

    4

    64

    50

    14


    *

    5

    33

    021188

    數據庫原理

    4

    64

    44

    20


    *

    5

    021226

    數據采集與可視化技術

    2

    32

    16

    16



    5

    021227

    大數據基礎平臺

    3

    48

    38

    10


    *

    5

    021130

    軟件工程

    2

    32

    26

    6


    *

    6上

    021166

    計算機視覺

    2

    32

    16

    16



    6下

    021203

    數據挖掘與分析

    4

    64

    44

    20


    *

    6

    021210

    雲計算與虛擬化技術

    2

    32

    20

    12



    6

    021225

    應用統計學

    3

    48

    48



    *

    6

    021125

    移動應用開發

    2

    32

    26

    6



    7上

    021212

    機器學習

    2

    32

    20

    12



    7上

    021717

    商業智能

    3

    48

    32

    16


    *

    7

    小計

    33


    專業選修課

    020288

    人工智能基礎

    2

    32

    32




    4上

    4

    020170

    虛擬現實技術

    2

    32

    18

    14



    5上

    021127

    JAVA程序設計

    2

    32

    20

    12



    5

    021145

    嵌入式實時操作系統

    2

    32

    20

    12



    5上

    021552

    AR/VR技術

    2

    32

    20


    12


    5上

    022130

    集散控製系統

    2

    32

    26


    6


    5上

    020553

    智能終端軟件開發

    2

    32

    12


    20


    6上

    021311

    微機控製系統

    2

    32

    32




    6上

    021375

    光伏系統應用

    2

    32

    16

    16



    6上

    小計

    18



               （四）集中實踐教學環節 (應修35.5學分)

    課程組

    課程代碼

    課程名稱

    學分

    總學時

    考核
    方式

    建議修讀
    學期

    學分要求

    必修課程

    310107

    軍訓

    (1)

    (2)周


    1上

    35.5

    029016

    合作教育(一)

    (2)

    (6)周


    2下

    249305

    製造技術基礎實習C

    2

    2周


    2下

    021171

    面向對象課程設計

    2.5

    2.5周


    3上

    249403

    電工實習

    2

    2周


    3下

    020892

    認識實習

    1

    1周


    4

    021150

    算法與數據結構課程設計

    1.5

    1.5周


    4下

    021228

    大數據架構綜合實驗

    2

    2周


    5

    021178

    計算機軟件綜合實驗

    2

    2周


    6

    021233

    數據挖掘與分析綜合實驗

    2.5

    2.5周


    6下

    021234

    大數據專業實習

    2

    2周


    6

    020612

    專業綜合設計

    2

    2周


    7

    020199

    畢業設計(論文)

    16

    16周


    8

    小計

    35.5



               （五）第二課堂（應修4學分）

    模塊

    類別

    學分

    建議修讀學期

    要求學分

    第二課堂

    創新創業類

    2

    1-8

    4

    素質拓展類

    2

    1-8

     

    數據科學與大數據技術專業教學安排表

    課程類別

    統計量

    必修A

    選修B

    小計C=A+B

    選修學分比例
         B/C

    占總學分比例
         C/D

    理論教學環節

    通識教育課

    學時

    1020

    96

    1116

    學分

    57.5

    6

    63.5

    9.45%

    37.13%

    學科基礎課

    學時

    164

    336

    500

    學分

    10

    21

    31

    67.74%

    18.13%

    專業課

    學時

    528

    64

    592

    學分

    33

    4

    37

    10.81%

    21.64%

    小計

    學時

    1712

    496

    2208

    學分

    100.5

    31

    131.5

    23.57%

    76.9%

    實踐教學環節

    課內實驗

    學時

    238+(56)

    178

    416 + (56)

    學分

    18.38

    11.12

    A/D=10.75%

    集中實踐

    周數

    35.5周+(8)

    0

    35.5周+(8)

    學分

    35.5+(3)

    0

    35.5+(3)

    0.00%

    A/D=20.76%

    小計

    學分

    53.88

    11.12

    A/D=31.51%

    第二課堂

    學分

    4

    2.34%

    總計

    學分

    136

    35

    D=171

    20.47%

    學時

    2777

    560

    3337

    各學期課程資源分配表

     

    學期

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    必修課學分

    22.25

    28.75

    13.75

    47.75

    18.25

    21.75

    9.25

    16.25

    選修課學分

    6.0

    0

    17.0

    28.0

    10.0

    6.0

    0

    0

     


     


     
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