1.科研項目及獲獎 1) 工業領域知識自動構建與推理決策技術及應用”(2020AAA0109300),科技部科技創新2030“新一代人工智能”重大項目,2020.11-2023.11,項目子課題負責人. 2) 基於工業知識圖譜的推理決策技術與測試評估規範,上海市2023年度“科技創新行動計劃”技術標準項目,2023.3-2025.3📽🧚，項目負責人. 3) 智能製造流程工業數字孿生關鍵技術及應用研究🐭，2022年江西省03專項及5G項目(20224ABC03A15),2022.9-2024.8,項目合作單位負責人. 4) 雙層敏感對稱微納結構的陣列式SAW微壓力傳感機理研究,國家自然科學基金青年基金項目(61803254),2019.1-2021.12,項目負責人. 5) 李媛媛,方誌軍,劉燁,周南潤等.基於多源信息融合的中藥企業營銷數字化及其應用.上海市計算機學會科技進步二等獎,第一完成單位,2023年. 6) 李媛媛,劉旭海,梁川,曹樂,陳雪軍,江蓓.中藥提取智能製造系統及其產業化.上海市科技進步三等獎,第一完成單位,2019年. 7) 牽頭團體標準,工業知識圖譜推理決策技術評估規範,上海市人工智能技術協會,T/SAITA 003—2023. 2.代表性科研論文 1) Ye Liu, Donggang Chu*,Yuanyuan Li*,Zongyu Zuo. Distributed output feedback asymptotic consensus tracking for high-order multiagent systems with quantized input. IEEE Transactions on Cybernetics. DOI:10.1109/TCYB.2024.3365725. 2) Yuanyuan Li*, Liyuan Song, Qichun Sun, Hua Xu, Xiaogang Li, Zhijun Fang and Wei Yao. Rolling bearing fault diagnosis based on quantum LS-SVM. EPJ Quantum Technology. (2022)9:18. 3) Yuanyuan Li*,Jitong Li,Jian Huang,Hua Zhou.Fitting analysis and research of measured data of SAW micro-pressure sensor based on BP neural network[J].Measurement,2020,155(2020)107533. 4) Yuanyuan Li*,Jian Yang,Bei Jiang,Le Cao,Xiangyi Shen,Meng Shao.Finite element simulation for sensitivity of shear horizontal surface acoustic wave micro pressure sensor with groove structure[J].Measurement Science and Technology,2020,32(1):015103. 3.教學項目及獲獎 1) 基於學科交叉培養的“產科教”融合協同育人模式研究.上海市高校本科重點教改項目🙇🏼♂️，2024. 2) 應用型本科院校大電類專業的內涵更新改造與實施.上海市教學成果一等獎，2022. 3) 參靈草製劑生產關鍵工業控製虛擬仿真實驗.上海高等學校一流本科虛擬仿真實驗教學課程.2020. 4.指導學生成果 1) 帶教研究生曾獲上海市優秀畢業生😨、恒达娱乐優秀畢業生及優秀學生幹部等稱號，多位學生曾獲國家勵誌獎學金. 2) 指導學生曾獲第七屆中國國際“互聯網+”大學生創新創業大賽上海賽區銅獎🏄🏼♂️、“西門子杯”中國智能製造挑戰賽全國一等獎並獲全國初賽特等獎、全國大學生“恩智浦”杯智能汽車競賽華東賽區一等獎等. 3) 指導學生曾獲國藥工程杯全國一等獎、國際人工智能大會數據算法建模大賽冠軍、戴爾科技集團尋找創新之星行動全國季軍等企業獎項. | 
