主題報告🎄： Face & Composite Sketch Recognition
報告專家👨🏻💻：韓國全北國立大學Hyo Jong Lee教授
報告時間：6月23日（周五）上午9:00
報告地點👩🏽🍳：行政樓506
主講人介紹：
Hyo Jong Lee教授本科，碩士與博士均畢業於美國猶他大學，取得了氣象學專業與計算機專業雙博士學位，自1991年起在韓國全北國立大學擁有26年的教學經驗，期間擔任系主任以及高級圖像與信息技術中心主任🐴。與此同時，李教授曾以訪問教授在英國布裏斯托爾大學從事研究工作，並長期（7年）在美國加州大學兼職工作，擁有非常高的全英文教學水平。另一方面，李教授在圖像處理，模式識別與並行計算中有豐富的科研經驗🏄🏻♂️🌭，總共發表70多篇高水平期刊論文，120多篇會議論文。李教授承擔過韓國國家研究基金(NRF)，韓國科技部(MSIP),韓國產學研項目等十多項科研課題。
講座內容簡介：
As surveillance systems are developed, the role of those systems is increasing rapidly to keep our society more secure. Face and composite sketch recognition play an important role for human identification. In such systems, human faces are spatially unconstrained and the abstract level of composite sketches is sometimes subjective. In some cases we have to solve the problem where only one frontal image of the face has been registered in the gallery using captured unconstrained image. In this talk a couple of pose-invariant face recognition methods will be explained. A deep learning network-based composite sketch generation and recognition will be also presented.
