2018年5月24日星期四，上海市海外名師美國華盛頓大學黃正能教授受恒达平台邀請🙆🏿，在行政樓912為恒达平台的教師和研究生作了一場題為“My Perspective on the Universal Functional Approximation of CNNs”的學術報告。聽取報告會的有恒达平台院長方誌軍教授、恒达教師、學校各恒达研究生、慕名而來的外校青年教師。
報告上，黃正能教授主要講了用深度學習訓練的卷積神經網絡（CNNs）在分類、檢測、分割及數據合成和特征變換的廣泛應用，並回顧了CNN的近期發展，以及如何將這些CNN成功的應用，為大家在相關領域的研究提供了新方向新方法。整個會場座無虛席，報告內容深受師生歡迎，大家獲益匪淺👼🏿。
黃正能是美國華盛頓大學電氣工程系終身教授，IEEE多媒體信號處理技術委員會創始人之一🙆🏻♂️。他長期致力於多媒體信號處理與多媒體網絡信息處理領域的相關工作。迄今為止他已撰寫超過300篇期刊、會議論文，出版多媒體信號處理、多媒體系統集成和互聯網領域的相關書籍🧘🏽。他的文章曾獲得IEEE年度最佳論文獎👆。
