• 2021年人工智能專業指導性培養計劃

    發布者:簡玉梅發布時間:2022-02-23瀏覽次數𓀔:1386

    製定人✌🏻:江瀟瀟
    審核人:吳飛
    一、指導思想

    為適應我國社會、經濟和科學技術發展對高素質工程應用型人才培養的需求👨‍👧,實踐學校現代化工程應用型特色大學的辦學理念,按照德才兼備、德育為先、能力為重👮🏽‍♂️、全面發展的要求,依托產學研聯盟合作辦學模式和產學合作教育人才培養模式,瞄準國際工程技術前沿,構築與行業、企業協同辦學🦸🏻‍♀️、協同育人、協同創新👉、協同就業的“四協同”模式👏🏽,構建“德、智、體、美、勞”全面培養的教學體系,培育具有分析和解決人工智能領域問題的能力,具有國際視野、創新意識和奉獻精神的高素質工程應用型人才💅🏽𓀍。


    二、培養目標

    本專業以社會主義核心價值觀為引領🧜🏽‍♀️🤖,現代信息技術產業發展需求為導向,註重與計算機、自動化控製、電子信息等相關專業的交叉融合,體現立德樹人立場,秉承復合型人才培養理念,培養德、智🤦🏽、體、美、勞和諧發展,能夠在人工智能實踐中發揚崇尚勞動🐨、無私奉獻的精神,具備健全的人格、健康的心理,和良好的社會道德,具有數學與自然科學基礎知識,系統掌握人工智能的基礎理論、基本技術,具有較高的文化素養和職業素質,知識🤺、能力和素質協調發展的,能夠勝任人工智能技術的科學研究🍗、系統開發、設計及應用等崗位,從事人工智能及相關領域工作的具有系統思維、工程實踐🚴🏽、創新意識和團隊合作能力的高素質工程應用型人才💣。

    畢業五年左右達到:

    (1)具有運行、維護、管理人工智能復雜系統的能力,並能夠綜合考慮經濟、環境、法律🧍‍♂️、安全、健康👱、倫理等方面的影響因素🎎。

    (2)具有紮實的專業理論與實踐能力,並有良好的人文素養🚠、社會責任感和工程職業道德,能夠從事產品或系統開發🚛、測試等工作。

    (3)具有較強創新能力,能夠從事產品或技術的研發工作。

    (4)具有團隊合作🧉、溝通和項目管理能力👩🏼‍💼,能夠組織和協調團隊成員進行系統設計和開發。

    (5)具有國際化視野和跨文化交流與合作能力,能夠在不同職能團隊中發揮特定的作用。


    三、專業方向與特色

    本專業緊密結合國家戰略及人工智能產業發展需求,采取開放辦學模式,實現高校、企業和社會教育資源的優勢互補👩🏻‍🦼‍➡️,以人工智能技術為主線🏌🏿‍♂️,堅持“理論學習+工程實踐+新技術應用”的高素質工程應用型人才培養模式❄️🚅,註重與計算機、控製科學與工程、自動化等其它學科的交叉與融合,註重實踐和創新能力的培養,聚焦智能製造、大數據智能分析處理、智能機器人等行業能力的培養。


    四🧑‍🎄、畢業要求

    本專業是一個人工智能領域的寬口徑專業,要求畢業生應獲得以下幾個方面的知識和能力👴:

    1. 工程知識:能夠將數學🏄🏼‍♂️、自然科學🙋🏽‍♂️、工程基礎和專業知識用於解決人工智能領域復雜工程問題🐰🙎🏻‍♂️;

    2. 問題分析🚵:能夠應用數學、自然科學和工程科學的基本原理,識別🫰、表達🧑🏼‍🎓🤔、並通過文獻研究分析人工智能領域復雜工程問題,以獲得有效結論;

    3. 設計/開發解決方案:能夠設計針對人工智能領域復雜工程問題的解決方案👩🏻‍🦼‍➡️,設計滿足特定需求的系統、單元(部件)或工藝流程,並能夠在設計開發環節中體現創新意識🪙,考慮社會🌤、健康、安全、法律👨‍👦‍👦、文化以及環境等因素👷🏽‍♂️;

    4. 研究:能夠基於科學原理並采用科學方法對人工智能領域復雜工程問題進行研究🍗,包括設計實驗🤑、分析與解釋數據🛀🏿👩🏼‍🦳、並通過信息綜合得到合理有效的結論🏌🏼‍♂️;

    5. 使用現代工具:能夠針對人工智能領域復雜工程問題,開發🙎🏼👨🏽‍⚖️、選擇與使用恰當的技術、資源👖🧝‍♀️、現代工程工具和信息技術工具,包括對人工智能領域復雜工程問題的預測與模擬,並能夠理解其局限性;

    6. 工程與社會🌑:能夠基於人工智能工程相關背景知識進行合理分析,評價專業工程實踐和復雜工程問題解決方案對社會、健康、安全、法律以及文化的影響👷🏽‍♂️,並理解應承擔的責任;

    7. 環境和可持續發展🤎:能夠理解和評價針對人工智能領域復雜工程問題的專業工程實踐對環境、社會可持續發展的影響;

    8. 職業規範🏌🏼:具有人文社會科學素養、社會責任感,能夠在人工智能工程實踐中發揚崇尚勞動、無私奉獻的精神👨🏽‍🚀,理解並遵守工程職業道德和規範🧢,履行責任;

    9. 個人團隊:能夠在多學科背景下的團隊中承擔個體、團隊成員以及負責人的角色🍁;

    10. 溝通:能夠就復雜工程問題與業界同行及社會公眾進行有效溝通和交流,包括撰寫報告和設計文稿🆖🪇、陳述發言👩🏽‍🔧、清晰表達或回應指令,並通曉國際規則,能夠在跨文化背景下進行溝通和交流;

    11. 管理:理解並掌握工程管理原理與經濟決策方法,並能在多學科環境中應用;

    12. 終身學習:具有自主學習和終身學習的意識⚽️,有不斷學習和適應發展的能力👖。


    五🤙🏼、主幹學科和核心課程及課程體系

    主幹學科:電子信息工程。

    核心課程:機器學習🐥、群體智能基礎🧏🏽‍♂️、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、數字圖像處理🙇🏽👩🏼‍🦲、數字信號處理、語音識別技術、可編程器件應用等。

    課程體系與畢業要求矩陣表

    畢業要求

    課程名稱

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    11

    12

    思想道德修養與法律基礎

     

     

     

     

     

    H

     

    H

     

     

     

     

    中國近現代史綱要

     

     

     

     

     

     

     

    H

     

     

     

     

    馬克思主義基本原理

     

     

     

     

     

     

     

    H

     

     

     

    H

    毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(一)(二)

     

     

     

     

     

     

    H

     

     

    H

     

     

     

     

     

    形勢與政策1~8

     

     

     

     

     

     

    M

     

     

     

     

     

    軍事理論

     

     

     

     

     

     

     

    L

     

     

     

     

    大學生創業基礎教育

     

     

     

     

     

     

     

     

    M

     

    H

     

    大學生就業指導

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    H

    勞動教育1~4

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    M

    習近平新時代中國特色社會主義思想

     

     

     

     

     

     

     

    H

     

     

     

    H

    一元微積分A(上)(下)

    H

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    多元微積分A(上)(下)

    H

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    力學

    H

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    電磁學

    H

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    基礎物理實驗

    H

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    綜合物理實驗

    H

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    波動和光學

    H

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    熱學和近代物理

    H

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    大學英語綜合(二)~(四)

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    H

     

    H

    大學英語聽力(二)~(四)

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    H

     

    H

    大學英語口語(二)~(四)

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    H

     

    H

    大學英語拓展

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    H

     

    H

    體育(一)~(四)

     

     

     

     

     

     

     

     

     H

     

     

    體質健康

     

     

     

     

     

    H

    L

     

     

     

     

     

    面向對象程序設計

     

     

     

     

    H

     

     

     

     

     

     

     

    復變函數與積分變換

    H

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    科技文獻檢索與寫作

     

    M

     

     

     

     

     

     

     

    M

     

     

    工程導論

     

     

     

     

     

    M

    L

     

     

     

     

     

    電路(一)(二)

    H

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    電路實驗

     

     

    M

    M

     

     

     

     

     

     

     

     

    模擬電子技術

     

     

    H

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    模擬電子技術實驗

     

     

     

    M

     

     

     

     

     

     

     

     

    數字電子技術

     

     

    H

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    數字電子技術實驗

     

     

     

    M

     

     

     

     

     

     

     

     

    自動控製理論

    H

    L

     

    M

     

     

     

     

     

     

     

     

    數據科學與分析

     

    H

     

     

    M

     

     

     

     

     

     

     

    信號與系統

    H

    L

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    Python程序設計*

     

     

     

     

    H

     

     

     

     

     

     

     

    微機原理及接口技術*

     

     

    H

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    機器學習*

     

    M

     

    H

     

     

     

     

     

     

     

     

    數字圖像處理*

     

    M

     

    H

     

     

     

     

     

     

     

     

    群體智能基礎*

     

    H

     

    M

     

     

     

     

     

     

     

     

    數字信號處理*

     

     

     

    H

     

     

     

     

     

     

     

     

    可編程器件應用*

     

     

    M

     

    H

     

     

     

     

     

     

     

    深度學習*

     

     

     

    H

    M

     

     

     

     

     

     

     

    計算機視覺*

     

     

     

    H

    M

     

     

     

     

     

     

     

    自然語言處理*

     

     

     

    H

    M

     

     

     

     

     

     

     

    語音識別技術*

     

     

     

    H

    M

     

     

     

     

     

     

     

    軍訓

     

     

     

     

     

     

     

     

    M

     

     

     

    合作教育(一)~(三)

     

     

     

     

     

     

     

    M

    L

    L

     

    L

    製造技術基礎實習C

     

     

    L

     

     

     

     

     

    L

     

     

     

    電工實習

     

     

    M

     

     

     

     

     

    L

     

     

     

    創新創業類課程

     

     

     

     

     

     

     

     

    H

    L

     

     

    素質拓展類課程

     

     

     

     

     

     

     

     

    H

    L

     

     

    認識實習

     

     

     

     

     

     

    M

     

     

     

    M

     

    工程專題綜合實驗

     

     

    H

     

    M

     

     

     

     

     

     

     

    群體智能綜合實驗

     

     

    H

     

    M

     

     

     

     

     

     

     

    可編程器件綜合實驗

     

     

    H

     

    H

     

     

     

     

     

     

     

    計算機視覺綜合實驗

     

     

    M

    H

     

     

     

     

     

     

     

     

    機器學習應用綜合實驗

     

     

    M

    H

     

     

     

     

     

     

     

     

    自然語言處理綜合實驗

     

     

    M

    H

     

     

     

     

     

     

     

     

    專業綜合設計

     

    M

    H

    M

    M

     

    M

     

    M

     

     

     

    畢業設計(論文)

     

    H

    M

    H

    M

    L

     

     

     

    M

     

    M

    藝術審美類公選課

     

     

     

     

     

     

     

    H

     

     

     

    M

    四史類課程

     

     

     

     

     

    L

     

    H

     

     

     

    H

    註:1.H-高度相關,M-中等相關,L-弱相關;2.課程名稱後加“ *”者為該專業核心課程。


    六、實踐教學

    l.實驗

    本專業註重對學生的實驗技能的訓練,培養計劃中安排的獨立實驗教學環節有:

    (1) 獨立實驗課:

    電路實驗🕐:第二學期,共20學時

    模擬電子技術實驗:第三學期🦣,共20學時

    數字電子技術實驗👪:第四學期🕉,共20學時

    (2) 綜合實驗:

    工程專題綜合實驗:第五學期🧲,2周

    群體智能綜合實驗:第五學期,1周

    可編程器件綜合實驗🤸🏻‍♀️:第五學期,1周

    計算機視覺綜合實驗:第六學期🚴🏽‍♂️,2周

    機器學習應用綜合實驗:第六學期,1.5周

    自然語言處理綜合實驗:第六學期,1周

    2.實習

    教學實習和生產實習是本專業學生理論聯系實際🐪、接觸社會、了解生產實際的一個重要途徑,是培養學生樹立實踐觀念和勞動觀點的重要教學環節。

    (1)製造技術基礎實習C:第二學期🧘🏿‍♀️🍐,2周

    (2)電工實習🙌🏼🙅:第三學期😽,2周

    (3)認識實習👃🏼👨‍👨‍👧:第四學期,1周

    3.合作教育工作學期

    合作教育分三次進行共18周。具體安排如下:

    (1) 合作教育(一):第二學期,6周

    (2) 合作教育(二)👴🏻:第四學期,6周

    (3) 合作教育(三):第六學期,6周(含勞動教育)

    註:“合作教育(三)”課程可沖抵1學分的勞動教育與實踐類課程。

    4.課程設計

    本專業課程設計是利用所學的專業理論知識分析問題,創造性地設計小的應用系統的能力🌃。具體安排如下:

    專業綜合設計:第七學期👢,2周

    5.畢業設計(論文)

    畢業設計(論文)是在完成本專業所學課程後🪅,進行的總結性實踐教學環節👨‍👧‍👧。通過畢業設計,使學生綜合應用所學的各種理論知識和技能,進行全面🫠🧑🏿‍🦲、系統、嚴格的技術及基本能力的練習。其內容是結合科研和生產實際需要⬅️,選擇完成人工智能相關課題研究,撰寫畢業論文。安排在第八學期進行,共16周。

    6.軍訓◻️:第二學期,2周。


    七🛜、第二課堂

    第二課堂共4學分,由“創新創業類”和“素質拓展類”兩大模塊組成。“創新創業類”和“素質拓展類”各2學分。


    八🧔🏿‍♂️、學製及畢業規定

    1.本專業基本學製4年🤦‍♂️,學生可在3至6年內完成學業🐔。

    2.學生在規定的學習年限內修滿培養計劃規定的各教學模塊的學分,總學分達到171學分🧏🏻。其中各類必修學分達到132學分,選修學分達到39學分(含第二課堂達到4學分),方能畢業。


    九🫄🏼、學位

    符合《恒达娱乐學士學位授予工作細則》規定的畢業生授予工學學士學位🏨。


    十、課程設置及學分要求(總共171學分)

         (一)通識教育課程
        學生應在電子電氣類2021通識教育課程中修滿63.5學分🤽🏼。  

         (二)學科基礎平臺課程
        學生應在電子信息類(大類招生)學科基礎平臺課中修滿31學分👁。

       必選課程❕🎅🏽:信號與系統、自動控製理論、數據科學與分析、復變函數與積分變換🚄、數字電子技術實驗👨🏿‍💻、模擬電子技術實驗、數字電子技術、模擬電子技術、概率論與數理統計

    (應修31學分)

    學科基礎平臺課

    課程組

    課程代碼

    課程名稱

    學分

    總學時

    講課
    課時

    實驗
    課時




    考核
    方式

    建議修讀
    學期

    學分要求

    1必修課程

    020152

    面向對象程序設計

    3

    48

    34

    14



    1

    10

    020421

    電路()

    2

    32

    32



    *

    1

    020422

    電路()

    2

    32

    32



    *

    2

    020423

    電路實驗

    1

    20


    20



    2

    219161

    線性代數

    2

    32

    32




    2

    小計

    10


    2專業選修課程

    020424

    模擬電子技術

    3

    48

    48



    *

    3

    13

    020611

    模擬電子技術實驗

    1

    20


    20



    3

    021108

    數字邏輯

    3

    48

    44

    4


    *

    3

    219108

    復變函數與積分變換

    3

    48

    48




    3

    219163

    概率論與數理統計

    3

    48

    48




    3

    020115

    算法與數據結構

    4

    64

    48

    16


    *

    4

    020426

    數字電子技術

    2

    32

    32




    4

    020621

    數字電子技術實驗

    1

    20


    20



    4

    021109

    離散數學

    3

    48

    48




    4

    小計

    23


    3專業選修課程

    021163

    計算機導論

    2

    32

    16

    16



    3

    8

    021224

    數據科學與分析

    2

    32

    20

    12



    3

    020286

    自動控製理論

    4

    64

    60

    4


    *

    4

    021113

    計算機圖形學

    2

    32

    22

    10



    4

    021174

    嵌入式系統導論

    2

    32

    24

    8


    *

    4

    021380

    電磁場與電磁波

    2

    32

    32



    *

    4

    021399

    信號與系統

    2

    32

    32



    *

    4

    021720

    計算機網絡與安全

    4

    64

    50

    14


    *

    4

    小計

    20




         (三)專業課程 (應修37學分)
    課程組課程代碼課程名稱學分總學時講課
    課時
    實驗
    課時



    考核
    方式
    建議修讀
    學期
    學分要求
    專業必修課021801Python程序設計348 24  
     24  *331
    022186科技文獻檢索與寫作(1)(16) 8  
     8  
    3上
    021706微機原理及接口技術348 48  

    *4
    021556數字信號處理348 48  

    *5
    021716可編程器件應用232 16   16

    5
    021802機器學習348 48  

    *5
    021803數字圖像處理348 32   16
    *5
    021804群體智能基礎348 48  


    5
    021805深度學習348 32   16

    6
    021806計算機視覺348 48  

    *6
    021807自然語言處理348 48  


    6
    021808語音識別技術232 16   16

    6
    小計31
    專業選修課020288人工智能基礎232 32  


    46
    020170虛擬現實技術232 18   14

    5
    021127JAVA程序設計232 20   12

    5
    021145嵌入式實時操作系統232 20   12

    5
    021552AR/VR技術232 20  
     12  
    5
    022130集散控製系統232 26  
     6  
    5
    020553智能終端軟件開發232 12  
     20  
    6
    021311微機控製系統232 32  


    6
    021375光伏系統應用232 16   16

    6
    0218095G通信技術232 32  


    6
    021810機器人視覺與傳感技術232 32  


    6
    小計22

         (四)集中實踐教學環節 (應修35.5學分)
    課程組課程代碼課程名稱學分總學時考核
    方式
    建議修讀
    學期
    學分要求


    公共必修課310107軍訓(1)(2)周
    1上35.5


    029016合作教育(一)(2)(6)周
    2下


    249305製造技術基礎實習C22周
    2下


    249403電工實習22周
    3


    020892認識實習11周
    4


    029026合作教育(二)2(6)周
    4


    021554可編程器件綜合實驗11周
    5


    021811工程專題綜合實驗22周
    5


    021812群體智能綜合實驗11周
    5


    021813計算機視覺綜合實驗22周
    6


    021814機器學習應用綜合實驗1.51.5周
    6


    021815自然語言處理綜合實驗11周
    6


    029036合作教育(三)2(6)周
    6


    020612專業綜合設計22周
    7


    020199畢業設計(論文)1616周
    8


    小計35.5

         (五)第二課堂(應修4學分)
    模塊類別學分建議修讀學期要求學分
    第二課堂創新創業類21-84
    素質拓展類21-8
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