周武能教授:事件觸發機製下耦合隨機神經網絡簇同步分析與控製

04月10日 13:00,912會議室

發布者:韋鈺 發布時間:2019-04-08瀏覽次數:2337

報告題目🚴🏿💅🏽:事件觸發機製下耦合隨機神經網絡簇同步分析與控製

報告人:周武能 教授

報告時間:04月10日 13:00

報告地點🧑🏻‍🏭:912會議室


報告人簡介:

    周武能,浙江大學博士,東華大學控製科學與工程學科教授、博士生導師🦹🏻‍♂️,國際雜誌《Journal of Control Science and Engineering》編委,中國智能學會智能空天系統專業委員會委員,《IEEE Transaction on Automatic Control》、《Automatica》、《自動化學報》等國內外十多種重要學術期刊審稿人👨🏿‍✈️,曾任廣西城市職業恒达院長。

    周武能教授主要研究方向為隨機微分系統穩定性與最優控製、神經網絡穩定性與同步、工業過程控製、圖像處理與融合等。近幾年來,主持國家自然科學基金面上項目、國家863計劃重點項目子項目🚴🏼‍♀️、上海市教委重點科研項目、上海市自然科學基金、企業委托項目等20多項🦹🏿‍♀️,在Springer出版社、科學出版社出版學術專著2部,在IEEE Transaction on Neural NetworksIEEE Transactions on Cybernetics等學術期刊上發表SCI論文100多篇🕦,授權或受理國家發明專利70多項,獲高等學校科學研究優秀成果自然科學獎一等獎、中國石油和化工自動化行業科技進步獎一等獎等10余項👉🏼,主持《自動控製原理》上海市精品課程建設⭐️,主編出版《自動控製原理》十二五規劃教材、《線性系統基礎理論》等教材2部。


內容簡介:

神經網絡的神經元根據其結構或功能可分為若幹個簇。所謂簇同步是指簇內神經元的狀態與一個特定的目標節點的狀態同步,而不同簇內的神經元與不同的目標節點同步。針對具有隨機噪聲和耦合的時滯神經網絡🈶🏋🏽,建立事件觸發機製,得到事件觸發條件,分析事件觸發機製下神經網絡存在的條件,設計控製器,使神經網絡實現簇同步。




































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