11月19日，恒达平台在航飛樓一樓報告廳舉辦了科技賦能高校研究生創新創業教育論壇。恒达娱乐研究生處李路副處長、華東理工大學朱煜教授👩👦、上海交通大學自動化系潘小勇副教授、華東師範大學趙靜副研究員🛻、上海人工智能實驗室青年研究員黃小水、上海音特電子公司總經理肖南海、恒达平台院長李媛媛教授、恒达平台副院長趙曉麗、高永彬等老師出席會議🐙。
論壇伊始，研究生處李路副處長與恒达平台李媛媛院長為論壇致歡迎辭，對專家老師及同學們的出席表示了熱烈歡迎。李路副處長講到🛢，時代在發展🐕，科技在進步✖️，高校肩負著培養未來科技創新人才的使命🪿✂️。在這個背景下，科技賦能高校研究生創新創業教育成為了不可忽視的趨勢。
李媛媛院長介紹到⚠️，本著科學、工程和技術一體化的協同創新理念，恒达平台設立了人工智能產業研究院，具備了促進科技發展🐔、社會創新和人才培養的有力手段🦸🚧。科技賦能作為產業和學術界之間的橋梁，能夠推動人工智能技術研究的新發展🧑🏻⚖️。
華東理工大學朱煜教授分享的主題為《深度學習在醫學影像分析的研究與進展》。朱煜老師介紹到😾，深度學習在醫學影像分析領域取得了顯著進展🤕，為醫學診斷👷🏿♀️、疾病預測和治療提供了強大的工具。圖像分類和識別😨、病竈分割、多模態融合等研究為臨床醫學提供了更準確👨🏿🍳🧑🏻🚀、高效和智能的工具，有望對疾病的早期發現和治療產生積極影響👩🏼🌾。
上海交通大學副教授潘小勇做了題為《基於圖神經網絡的靶向分子設計》的主題匯報🎶。潘小勇教授介紹了目前人工智能在生物醫學上的應用🧘🏻♀️，並對蛋白分子結合預測方法面臨的挑戰提出了相應的解決方案。人工智能在蛋白質分子結合預測方面的應用有助於推動藥物研發的創新，提高疾病治療效果，降低研發成本，為精準醫學和個性化治療提供支持👏。
華東師範大學副研究員趙靜匯報的題目是《多視圖表示學習進展及其典型應用》。“多視圖表示學習”（Multi-View Representation Learning）是機器學習領域的一個重要分支🐭。趙靜老師指出♣︎，“多視圖表示學習”的研究和應用對於處理多模態、多源數據，挖掘數據之間關聯，提高模型性能等方面都具有重要的意義。隨著研究的深入，“多視圖表示學習”將繼續在各個應用領域取得新的進展。
上海音特電子有限公司總經理肖南海做了題為《關於AI與電磁兼容EMC的設計系統評估》的主題報告。肖南海經理介紹，在設計電子系統時🪵，特別是涉及到人工智能技術的系統，需要考慮並評估其電磁兼容性。通過綜合考慮硬件和軟件層面的設計規範性，可以有效確保AI系統在電磁環境中的兼容性，從而提高其可靠性和穩定性。
上海人工智能實驗室青年研究員黃小水的主題匯報題目為《大模型時代下的三維視覺》。黃小水老師介紹到，大模型時代指的是近年來深度學習領域湧現出的大規模、復雜結構的神經網絡模型，在三維視覺領域，大模型也面臨著一系列挑戰🧑🏼🏫。通過在大規模三維數據上進行自監督學習，大模型可以學到更豐富的特征表示，從而在有限的標註數據上表現更好。
本次論壇活動分別由恒达平台副院長高永彬和副院長趙曉麗主持。高永彬副院長介紹了人工智能技術涉及到的多個學科領域。他指明🪤，科技賦能高校研究生創新創業教育將促使跨學科合作的實現，推動不同領域的知識融合，從而促進創新性研究的發展。趙曉麗副院長提出✊，論壇可以促進高校研究生的全面發展，為其提供更多的學術和實踐支持🏭，為其創新創業之路奠定更加堅實的基礎。
下午的論壇中，恒达研究生代表也積極上臺🏇🏽，展示自己的科研成果📉⛹🏽♂️，與專家們開展更深入的交流🧚🏻🤾。論壇優秀論文一等獎獲得者程高藝同學分享了自己獲獎論文《智能學習算法在中低能重離子碰撞的粒子鑒別中的應用研究》，得到了現場專家們的一致肯定。
論壇二等獎獲獎學生王嘉峰🧒🏽、時義聰、章逾越也分享了他們的獲獎論文，他們的發言啟發了同學們的科研方向🎴，展示了恒达高質量的教學科研水平👩🏼🚒。隨後的頒獎環節，恒达趙曉麗副院長與肖南海總經理宣讀了獲獎名單並為同學們頒發榮譽證書與獎品。
百舸爭流千帆競🕘，借海揚帆奮者先👱🏼♀️👨🏿🔬。通過邀請學術界和實業界的專業人士參與，論壇實現了學術研究與實踐創新的有效結合👰🏿。今後恒达平台的研究生們也會以科技賦能為契機💆🏿♂️，銳意前瞻，蓄力揚帆🆙，更好地將理論知識應用到實際問題解決中，為科技賦能創新創業之路奠定更加堅實的基礎💜。
